10. Februar 2023

Ankündigung: Notebooks-Funktion von DataRobot bald in Europa erhältlich

DataRobot bietet als Plattform eine vollständige Lösung von der Datenaufbereitung über AutoML/AutoTS Modellierung bis hin zum Deployment, Monitoring und zur End-User-Nutzung. Die Bedienung durch und die Zusammenarbeit von unterschiedlichen Personengruppen in einem Unternehmen (z. B. vom Management über den Fachbereich bis hin zum Entwickler) über eine gemeinsame Plattform wird dank dem vielfältigen Funktionsumfang gefördert.

DataRobot entwickelt sich stetig weiter – jedes neue Release hat bisher neben einigen Features einzigartige Neuerungen und Innovationen im AI-Bereich hervorgebracht. Zudem hat DataRobot die Bedeutung einer innovativen, schnell verständlichen Benutzeroberfläche erkannt, um dem Klischee der Blackbox in Data-Science-Projekten entgegenzutreten. Dementsprechend werden die aktuellen und zukünftigen Releases unter anderem weiterhin eine verbesserte User Experience und Übersichtlichkeit bieten.

Neben der graphischen Benutzeroberfläche für die Modellierung von Algorithmen werden die bei Entwicklern ebenfalls beliebten Notebooks mit ihrem Code-First-Ansatz, direkt in das Programm mit all ihren Möglichkeiten integriert.

Durch die Verwendung von Open-Source-Plugins können die Funktionalitäten außerdem erweitert werden. Mit nur wenigen Klicks ist es möglich, zusätzlich Entwicklungsbibliotheken hinzuzufügen. Das Versionierungs-Feature erlaubt es darüber hinaus, zu beliebigen Revisionspunkten zurückzuspringen. Durch die direkte Integration sind alle Funktionalitäten von DataRobot (wie Daten-Workflow, automatisierte Erstellung der ML-Modelle, Deployment, Lifecycle-Management, App-Erstellung für den End-User etc.) mit der DataRobot API nun aus einer Plattform nutzbar. Des Weiteren entfällt eine extra Authentifizierung bei der Nutzung der DataRobot-Notebooks.

Viele weitere Features

Darüber hinaus sind noch viele weitere Features veröffentlicht worden. Eine vollständige Liste finden Sie in den DataRobot Docs. Es lohnt sich auch, einen Blick in die Dokumentation von DataRobot zu werfen, um einen Überblick zu bekommen, welche Möglichkeiten DataRobot bietet.

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